唐格
2023年夏天，当颜水成与 Yann LeCun 并肩站在北京智源大会的聚光灯下，向台下数百名中国 AI 核心研究者阐述 JEPA时，LeCun 刚刚在 Meta 内部经历了一场关乎技术主权的漫长博弈。彼时，大语言模型正以狂暴的姿态横扫硅谷，"Scaling Law"被奉为通往 AGI 的唯一信仰。LeCun 在 FAIR 内部强推世界模型时，曾有资深研究员直言不讳地反驳：“试图让机器通过自监督学习获得物理常识，可能还要再等上半个世纪。”而几乎在同一时间，他的老友、也是学术宿敌的李飞飞，正隐于喧嚣之外筹备 World Labs。坊间传闻，两人在一次私下通话中曾半开玩笑地约定：如果世界模型五年内没有任何突破性进展，就一起回高校学术界去“养老”。然而，AI 范式的迭代速度击碎了所有保守的预言。仅仅两年后，李飞飞的 W
发布于 北京
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