舒书
06-23 · 产业观察员,组织战略顾问
公司管理
豆包灰度试水打车:AI落地服务真正的难点
豆包灰度测试打车,不少媒体实地测评发现几组很有意思的现象:相同路线下,豆包打车的费用比曹操原生 App 高出 30%;司机端页面标注完成豆包订单可领 2 元补贴,采访里多位司机却表示并不知晓该政策;一旦遇到费用纠纷、服务问题,用户投诉往往找不到渠道,豆包目前尚未配置专属的出行客服;早晚出行高峰时段,平台还频繁出现无车可派的情况。很多人下意识觉得,豆包打车体验欠佳是 AI 技术不够成熟。事实上,仅实现语音识别、地址抽取、API 接口对接派单,技术层面并没有太高门槛。真正难住字节的,是线下履约能力,更是深层次的组织协同问题。字节布局打车的战略目标很清晰:依托豆包庞大的用户基数,培养用户在 AI 对话框内完成交易的使用习惯,把豆包从单一的问答聊天工具,升级为覆盖衣食住行的超级服务入口,完成从内容流量到交易流量的转化。豆包隶属于字节 Flow 体系,抖音则归属独立的商业化业务线,两条业务线平行独立,有着各自的 GMV 考核目标。用户通过外链从豆包跳转至抖音商城完成交易,这笔订单的 GMV 会全部归属抖音电商,并不会纳入豆包的核心业绩考核。即便现阶段上线了端内抖音商品卡闭环下单模式,豆包也只能获得少量渠道佣金,依旧拿不到交易类核心考核指标。长期辛苦为其他业务线导流,却缺少对等的业绩激励,很难让团队发自内心全力去推动交易闭环规模化落地。更深层的矛盾,来自两种截然不同的组织运行逻辑:字节多年沉淀下来的是典型流量思维,考核锚定 DAU、流量转化率,崇尚快速迭代、小步试错,一切围绕效率奔跑;但网约车、本地生活这类线下服务业务,核心考核指标是运力稳定性、客诉率、售后风险兜底,讲究的是流程规范、长期沉淀,追求稳健。追求快的流量型组织,想要适配需要稳的线下重服务业态,本身就存在天然的冲突。阿里深耕本地生活、腾讯布局产业互联网、美团跨界做金融业务,几乎所有互联网大厂,在从线上轻流量模式向线下重服务场景延伸时,都会撞上同一堵组织高墙。线上业务的核心是不断优化产品,让用户用得爽;线下服务的底线是完善兜底机制,尽量不让用户产生负面体验。两种业务对应的组织文化、人才结构、考核体系,很难在同一套体系里兼容共生。放在豆包打车这件事上,产品体验的瑕疵从来不是代码层面的问题,本质是组织适配的问题。
发布于 北京
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