王虾米 Jamie
运营战略规划
还在打造全自动化的agent工作流？事实是全自动的都挂了，半自动的活了，差别就在这一个决策。最近和几个转型AI的团队交流，他们问我：你如何理解面向Agent的营销？当我讲解用agent做市场调研/拓客/社媒内容更新的案例时，他们问：有没有80%以上的workflow都用agent全自动化实现的案例？这些问题本质上是一个：Agent时代的增长营销，新的方法论是什么？我来试着给出自己的一些解答叠个甲，这个视频比较干，适合AI创业者、或者有转型AI业务的创始人和项目负责人，特别是对出海寻找低成本增长路径有需求的。投放广告的红利已经过去，现在多了GEO以及MCP这类Agent原生分发方式，抓住这个增量渠道，相当于抓住2010年在app store上架的红利。1.你能否把所有的运营工作流用agent搭建？这个问题听起来是想蒸馏你的技能和经验，然后复用在团队里，有经验的人会担心自己的最佳实践和技能被蒸馏后，自己就被替代/舍弃。但真正成功践行agent工作流的人，会发现AI并没有强过人，而AI+人是强过人，然后人强过AI。举个例子，我见过跑得最猛的TikTok带货视频操盘手，每天管着上百个账户，批量生成真人带货AI视频。但全自动的都挂了，有人60天300条视频，第61天账号封禁，白忙一场。半自动那批则在不断迭代——同样用seedance生成的视频，但有一套从数据反馈中得出的“去AI化”的经验，比如：不要让场景虚化、打光自然要像手机随手拍的、 人物和文案分步骤生成，还有账号需要养号、发布节奏不要一样，Ins和TikTok分渠道做内容。 真正的 AI 营销自动化，不是追求把人踢出去，而是让人只做"策略更新"，AI 做"策略执行"。本质上和强化学习一样，是用足够的测试和数据复盘来优化操盘手的"提示词和运营经验库"。这3个月高强度的使用agent蒸馏和迭代工作流，加上和社区里几百个ai开发者交流，我发现真正厉害的，不是一个人变成AI，而是一个人变成“会用AI的放大器”。希望读这篇文章的诸位，也别被这个命题给忽悠瘸了。2.你怎么理解面向agent的营销推广？
发布于 上海
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