Lau K 大湾区老K
风控管理
大部分人的直觉是，AI最先替代的是柜员、客服这些标准动作岗。但2026年上半年跑下来，真实的剧本完全反了——第一批被AI直接优化的，是银行的中层管理者。上个月跟某股份制银行风控部的一个朋友吃饭，他说他们部门今年被要求AI替代率考核，目标是30%。不是替代柜员，是替代审批岗、复核岗、报告审核岗。他们部门原来12个人，现在8个就够了。剩下4个不是调岗，是人员结构优化。这不是个例。中再产险的自动核赔，处理时长从1-2天压缩到3分钟，效率提升500到1000倍。中信证券的AI研究员月均调用近4万次，基于超10万篇研报自动生成万字深度报告。这些数字背后的潜台词是：以前需要5个分析师干的活，现在1个加上AI就够了。上周陆家嘴论坛，中行行长张辉说了一句很直白的话——AI正在重塑银行业的管理范式，从经验驱动、人力驱动，转向数据驱动、智能驱动。翻译成大白话：以前靠经验吃饭的中层，正被AI的推理能力直接覆盖。金融AI正在从能说会道进化到能写会算。去年大家还在讨论大模型能不能写研报摘要，今年AI已经在信贷审批、风险定价、合规审查这些核心决策环节直接上场了。它不用请假、不闹情绪、不会跳槽，365天24小时输出结果。最具杀伤力的一点：AI替代的不是苦力，是判断力。一个做信审的朋友说，AI比你更稳妥，因为它永远不会被客户请吃饭。几年前我们说被AI替代的是重复劳动，现在这个词升级了——替代的是可被规则化的经验。中层管理者最核心的武器是决策和把关，但当你过去的决策全部基于历史数据和规则时，AI就是你最好的替代品。那些以为自己稳坐钓鱼台的，可能比柜员更早收到HR的谈话通知。2026年已被业内称为金融行业智能体元年。不是噱头，是真刀真枪。你觉得，在你自己公司，管理层在AI的替代清单上排第几？柜员、客服、中层，还是你自己？
发布于 广东
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