大模型岗位汇总

岗位描述：

1、负责工业预训练大模型的设计与研发，包括算法开发、模型优化、模型服务等工作。

2、负责基于场景应用产品研发，以行业落地为导向，实现技术价值最大化。

3、跟进业界大模型、生成式AI技术最新进展，加速新技术的引进、落地与优化。

岗位要求：

1、计算机科学/机器学习/自然语言处理 相关专业硕士及以上学历，博士优先。

2、在自然语言处理/机器学习等文本智能领域有5年以上的算法研发经验，熟悉主流模型和算法，能够跟进和实现新算法。

3、有一定的算法工程化能力，能够实现算法/模型的工程化、服务化开发与部署应用。

4、具有良好的学习能力和沟通、合作能力，善于分析问题、解决问题，有系统化思考和在不确定环境下的推进能力。

5、有预训练大模型开发经验者优先。

岗位描述：

1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面；

2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等；

3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户；

4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，三年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow/mindspore深度学习框架；

2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究；

3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先；

4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先；

5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先；

6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。

岗位描述：

1、负责多模态领域、视觉生成领域的学术研究和前沿方向探索，前沿技术跟进研究；

2、从事算法研究、训练、应用，涉及多模态大模型和生成式大模型训练，算法精度提升、模型性能提升等方面；

3、探索研究新的多模态和视觉生成问题，研发新型多模态和视觉生成算法和模型；

4、负责多模态并行多机多卡训练、高性能模型推理等。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，三年及以上多模态算法相关经验；

2、熟练使用pytorch/tensorflow/mindspore深度学习框架；

3、在大模型预训练方向有较深入研究，有多模态生成，视觉生成方向经验者优先；

4、有CV顶会发表经验者（CVPR/ICCV/ICLR等）优先；

5、有从0到1构建多模态大模型经验优先；掌握stable diffusion，CLIP，BLIP，Flamingo等算法训练范式优先；

6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。