微信小程序最新大招—— xr-frame尝鲜，AR下篇

本文为微信小程序新上线的AR/VR/3D框架xr-frame介绍的系列文章，可以点我头像看全部文章，我会持续更新xr-frame官方demo的源码讲解。 本文是ar能力使用介绍的下篇，对应官方小程序（名字：小程序示例）的交互动画/xrframe/ar案例，详细介绍在图中： 上篇我们主要介绍了如何通过xrframe方便的搭建一个带有ar能力的小程序，以及如何使用自带的平面、marker识别能力，本篇我们继续介绍如何使用人脸、手势、躯体识别。 人脸、手势、躯体的识别方式都是根据特征点来识别的，下面以人脸为例说明： xr-frame会识别出人脸的上百个特征点，通过这些特征点，可以判断人脸的位置、五官的位置甚至是表情等微观细节。 通过在xr-ar-tracker内添加子节点，并将其与特征点id绑定的方式，来将元素绑定到对应的位置，比如绑定到105特征点（大致在左眼），元素将会始终出现在左眼的位置。 xrframe还提供了接口来方便开发更多交互功能： 1.tracker.getPosition 获取特征点位置； 2.tracker.gesture 手势id（如点赞、比心等）； 3.tracker.score 识别的置信度。 xrframe还提供了tracker的状态（已识别/识别中/失败）变化的事件，来帮助我们开发实时性准确性更好的交互体验。