RAG的三大进化方向 🌐

RAG正从“检索+生成”迈向智能知识中枢。 🔹 Agentic RAG：AI自主决策是否检索、如何重构查询，甚至多轮迭代获取信息。例如，在复杂法律咨询中，Agent可分步检索法条、案例与司法解释，构建推理链。 🎨 多模态RAG：突破文本边界，实现“以图搜报告”或“语音查视频内容”。某医疗平台已支持医生上传CT影像，直接关联病历与文献。 🧠 知识图谱融合：将向量检索升级为“语义+关系”双轨推理。如金融风控系统可追溯“企业A→担保链→风险传导”路径，提升可解释性。 三者协同，让AI不止“知道”，更能“理解”与“推导”。 ⚙️