在 OpenCode 中接入本地模型 一

关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 OpenCode 这玩意儿最近挺火。GitHub 上 17 万星，月活 750 万，支持 75 种以上模型提供商。但很多人装完之后卡在第一步：模型怎么配？API Key 往哪放？ 这篇文章不扯概念，只说步骤。目标是让你在 15 分钟内，用 Ollama 跑起本地模型，让 OpenCode 真正干活。 一、Ollama：先把本地模型跑起来 Ollama 是目前最流行的本地大模型部署工具，能把模型打包成标准的 OpenAI 兼容接口。说白了就是让你在本地跑 Llama、Qwen、DeepSeek 这些开源模型，不用掏钱买 API。 1.1 安装 Ollama 各系统命令不一样： macOS brew install ollama Linux curl -fsSL https://taou.cn/a/iDt7hs | sh Windows：去官网下载安装包，或者用 WSL2 跑 Linux 那套。 装完之后验证一下： ollama --version 1.2 拉取模型 Ollama 的模型仓库里东西不少。挑一个适合你硬件的： # 7B 参数级别，8GB 显存差不多够用 ollama pull qwen3.5 # 或者 Llama 系列 ollama pull llama3.2 # 代码专用 ollama pull codellama:7b OpenCode 对上下文长度有硬性要求——至少 64k。拉模型的时候留意一下这个参数，太小的话 OpenCode 用不了。 下载完成后确认一下： ollama list 1.3 启动服务 Ollama 安装后会默认在后台跑着，监听 https://taou.cn/a/iDt7hL。不放心的话手动启一下： ollama serve 默认端口是 11434，后面配置 OpenCode 的时候要用到。