python编程系列教程：7-python解释器的安装
但是，该如何展开呢？一定要谨记的一个原则是，在开源项目中做什么事情一定要去找官方文档，一个流行的开源软件，其文档是十分齐全的，这是它流行起来的基础。不同于其它教程，这里并不会直接告诉你如何编译安装python解释器，而是告诉你去找安装它的方法。泡面的包装袋都有如何泡面的说明，那python解释器如何去安装，官方有没有说明呢？我们去官方文档找一找。
还记得python的官方网站吗？进入www.python.org，找到这个位置点击进去就是python的文档了。
其实你也可以记住docs.python.org这个网址，直接进入这个网站，就是python的官网文档页面了。
点击Python Setup and Usage：
我们即将安装的平台是linux系统，所以我们点击Using Python on Unix platforms。
linux和unix是不同的系统，它们非常相像，linux是免费开源的，而unix是收费的。
大部分linux发行版都预置了python，而我们安装好的rocky linux同样如此，你可以在命令行中试一下如下代码：
python -V
# V大写，version的意思
rocky linux预置的python版本是3.6.8的，因此我们想要最新版本的python只能自己编译安装了，我们点击左侧的Building Python来看看自行编译安装python要如何做：
这里告诉我们想要编译python，需要去下载源码，因此，我们先点击source去下载源码。
这里我们选择最新的python3版本，python2已经停止开发维护了。
将页面滑到最下面，我们就可以看到下载链接了。
这里我们看到了源码、mac、windows三种平台的发行包，这里我们选择source release的包。现在我们需要把它下载到linux系统里，准备开始编译安装。
鼠标右键点击"XZ compressed source tarball", 选择复制链接。
回到我们的linux虚拟机中，cd到Downloads目录下，使用wget命令下载python的源码包（把刚刚复制的链接粘贴到wget命令之后）：
按下回车键之后就可以等待它下载了。
下载完成之后，使用"ls -l"检查我们下载到的python源码包：
源码包下载好之后，就可以开始安装了，看看官方文档怎么说？
注意页面红框标注的地方，第一个是python编译安装的方法，第二个是python安装时要注意的事项，我们一个一个来解读。
前面我们提到程序经历了机器语言-汇编语言-高级语言这三个阶段，机器只认识1和0的机器语言，而人类难以理解这种语言，所以使用贴近人类语言的高级语言去编写程序。而编译(compile)安装就是将python源代码（人类易读的高级语言）变成机器可以识别的语言（二进制文件），这个过程就是编译。还记得的linux教程中提到过"."表示当前目录吗？./configure正是表示当前目录下的configure文件，这个文件是python源码包中的，待会需要我们解压出来后去执行这些操作。make 和 make install 就是编译安装python，configure就是做一些配置。
但是warning里警告是什么意思呢？由于系统里已经自带python3了，make install会默认安装在系统路径中，这样两个不同版本的Python会起冲突，会造成编译安装的python版本无法正常使用，因此官方文档里建议使用make altinstall代替make install来使两种不同版本的python共存。至于为什么会造成这样的情况，后续的linux系列教程会讲解，这里大家先这样理解。
因此我们将要安装编译的命令是这样的：
./configure
make
make altinstall
这里还有一个情况要注意一下，就是python的开发者设置了默认的编译安装路径，它会将python的各软件文件分散放到各种路径中，这就造成我们后期管理不便，比如我要删除掉某个版本的python，或者管理某个python版本文件。如果它们分散到各处，十分不便，因此我们在configure中配置一下编译安装路径就解决了这个问题。configure还有众多的参数调整，待熟悉python和linux，我们再次尝试理解使用它们，这次先忽略掉。
因此，我们最终的安装编译命令是这样的：
# 命名python3102是因为好方便我们辨别python版本，有时候我们需要在系统上安装不同版本的python以满足需要。
# 而/usr/local大家约定俗成的编译安装的路径，因此我们把编译安装路径设置在这里
./configure --prefix=/usr/local/python3102
make
make altinstall
好了，我们正式开始我们的编译安装工作，首先请确保你已经下载好了python源码包：
# 确认自己的路径在家目录下的下载文件夹内
pwd
# ls -l 查看下载好的源码包的详细信息
ls -l
下载的是个压缩包，因此我们需要去解压它，使用一条命令即可：
# tar在linux是一个万能的压缩解压工具，后续在linux教程中详细讲解相关命令
# tar -xf 加上压缩包就是解压该压缩包，敲一个大写P后按tab键可以自动补齐，一定要熟练使用这个技巧
tar -xf Python-3.10.2.tar.xz
# 再次查看目录内有什么东西
ls -l
图中蓝色的就是我们解压出来的文件夹，cd 进入该目录，使用 ls -l 查看该目录中有什么？
python解释器是C语言开发的，如果你翻看其中的目录，就会发现有.c结尾的文件，那个就是C语言文件。这里我们看到了configure文件，这就是编译配置所需要用到的命令，因此，我们前面总结的编译安装命令此时就可以开始使用了。
首先执行"./configure --prefix=/usr/local/python3102"，配置编译后的软件要安装在我们预期的路径。
啊哦，没想到我们配置检查过程中就失败了，注意"configure: error: in..."那两行的错误提示，在计算机中，出现任何error的提示，那基本表示你要做的事情就出现严重错误了。python解释器是C语言开发的，那编译就需要C编译器，但是在我们的系统中不存在，怎么办？
遇事不决，量子力学。呃不对，我们应该找开发者，开发这个东西的人肯定知道！哪里去找？其实开发者们已经在文档里告诉我们了，那我们就去它的文档里找一找该怎么办。
这里告诉我们，在源码包里有README.rst文件描述了Configuration options相关的问题，不过这个文件读起来对我们并不友好，我们可以点击上图红色的链接，在线阅读这个文件。
你打开的链接，就是Python官方开源的地址，你可以在这里看到Python的源代码。但我们目前关不关心这个，需要将python解释器正确地安装在我们的linux系统中，你可以往下滑看到详细的Configuration的相关说明：
"Build Instructions"就是我们要找的东西，点击它查看我们需要的信息。
这里第一段内容告诉我们编译的大致过程，但我们在第一步就卡住了，而第二步则告诉我们编译python需要第三方的库，而我们刚刚执行configure出现的错误告诉我们没有找到C compiler正是它的依赖之一，而如何解决这个问题，我们按照说明点击"Install dependencies"去查看如何解决。
由于我们的系统是rocky linux，它是基于redhat进行发行的，所以我们使用红框中的命令就可以解决编译过程中的依赖问题。
这里解释一下为什么会这样：想象一下，你想自己在家蒸包子，你需要准备面料、肉、菜等材料，因此你可以直接去购买即可。准备齐全之后加工一下便可以做包子了，并不需要自己去种小麦，养家禽，种菜去筹集材料，是不是很方便。而python解释器的开发正是“做包子”一样，开发人员不需要从头到尾完全自己做，别人已经做好的功能，他可以直接拿来引用而不用自己重新做，而他引用别人的功能的包就是依赖。而Python的开发使用了很多别人做好的功能，因此编译时我们也需要把这样功能的安装包安装到系统上。那为什么不自己从头到尾做呢？就像做包子一样，我要面粉还得自己去种小麦，这太划不来了，而且别人已经开发好的成熟的功能，自己在从头做功能并不一定比现成的好，而且费时间精力。
编程世界中这样的事情很常见，比如redhat linux也是使用了开源的kernel和gnu的东西，而我们之后使用python开发自己的小工具，也会使用别人已经做好的东西，这会极大的方便我们去开发自己的东西。
好了，python解释器的configuration中的依赖问题我们总算找到答案了，因此需要在我们的系统中执行下面的命令：
# 还记得吗？yum会安装软件修改系统设置，因此我们需要使用sudo去使用这个管理员命令
sudo yum install yum-utils
# 还需要额外启用PowerTools安装仓库(repository), 这个仓库包含了大部分的开发工具，而python的编译安装正是需要这里面的软件
sudo yum config-manager --enable powertools
# 开始为python安装依赖包
sudo yum-builddep python3
# 如果以上命令长时间没有结束，你可以按住键盘左下角的ctrl+c键可以取消当前命令，然后执行以下命令清除缓存重新执行卡住的命令。
sudo yum clean all
这里我们回答"y"就可以启动安装了，后续都是回答"y"。
然后启用powertools的软件仓库：
没有任何回应说明就成功了，接下来安装Python编译安装所需要的依赖包：
同样回答"y"就可以安装了。
现在我们就可以正常执行configuration的命令了
./configure --prefix=/usr/local/python3102
此时你可以向你的朋友“炫技”，伪装一波高级程序员，没准他会赞叹你。
configuration过程没有任何报错，而且正常结束，说明你的准备工作就没有问题了，这里它提示我们加上"--enable-optimizations"的参数，可以优化编译，所以我们再次调整一下我们的configuration命令：
./configure --prefix=/usr/local/python3102 --enable-optimizations
我们重新执行一下加上"--enable-optimizations"的configuration的命令：
重新执行configuration命令后，没有任何优化提示了，因此我们可以开始编译了，直接在当前目录执行make。
# 启动编译
make
这里提示我们make命令没有找到，询问我们是否安装make这个软件包，这里我们回答y就可以了，后续都是回答y回车。
如果你看到上图中的内容，说明你正式进入编译流程了，这个过程会非常漫长，取决于你电脑性能，只需要耐心等待即可。
终于，漫长的编译结束了：
这时我们就可以将编译好的python文件安装到我们预先设置的"/usr/local/python3102"中了，"/usr/local/"是编译安装软件的惯例路径，就是编程世界的人们都这样做，甚至你如果不使用"--prefix"这个参数，python也会安装到这里来，只不过是按照某些规则分散的放到这里的目录之下，但不便于我们管理使用，所以要自己单独设置一下"--prefix=/usr/local/python3102"。
好了，使用"make altinstall"安装编译好的python吧。
make altinstall
# 为什么不是make install而是使用make altinstall呢？看下图的官方文档的解释。
看"warning"中的解释，相对于我们的情况来说，我们的系统中已经存在3.6的版本，而我们编译安装的是3.10.2的版本，因此他们会起冲突，而使用"make altinstall"会避免这种情况，至于为什么，后续我们在linux系统教程中会有讲解，这里先这样理解。
可是我们执行"make altinstall"时却发生错误退出了，显示"Permission denied"！我们之前提到过，我们当前使用的用户是普通用户，它只能在自己的home目录下及某些公共目录下“搞事情”，而/usr/local并不是公共区域，这里通常会运行着编译安装好的程序，因此普通用户并不能在这里操作。不过好在我们使用的用户在安装系统的时候，被赋予了管理员的权限，因此我们加上sudo并可以使用管理员的权限，把Python安装在这里，因此我们需要运行如下命令：
sudo make altinstall
终于我们完成了安装：
注意上图中两个红色框的内容，其它WARNING可以忽略，它们并不影响我们编译的结果，但是两个红杠中的内容需要引起我们的注意。
第一个红框提示我们"/usr/local/python3102/bin"并不在PATH中，这是什么意思呢？我们使用的cd, mv, yum等等的命令，是在系统的某个固定路径下，我们输入这些命令回车执行时，系统会在这些路径中搜索这些命令去执行，而我们编译安装好的命令并不在这些路径中，需要添加进去，这些概念我们之后会在linux教程中解释，目前先按如下命令执行：
# 向系统中添加我们编译安装好的python下的bin路径
echo "export PATH=\$PATH:/usr/local/python3102/bin" | sudo tee /etc/profile.d/python.sh
# 读取我们配置好的路径
source /etc/profile.d/python.sh
设置好之后我们可以试一下能不能执行我们编译安装好的python文件
在命令行中输入python3之后再连按两下tab键，就会显示出所有版本的python3命令。直接执行python3 -V是系统自带的python版本，而加上版本号之后就是我们编译安装好的python版本，但是这样用太麻烦了，可不可以简单点呢？
这就要提到上面第二个红框中的提示了：
由于我们安装python时使用了sudo，以管理员身份安装的，之后安装python的模块包时，会出现权限问题和冲突问题，因此它建议我们使用virtual environment来解决这个问题。因此我们可以使用如下命令创建一个虚拟的python环境以供我们之后的学习使用：
# cd到我们家目录下的文档目录中, ~表示自己的家目录，就是你登录系统后所处的位置，比如/home/lucas
cd ~/Documents/
# 使用我们编译安的python 3.10.2版本的命令，创建一个叫python3的虚拟环境
python3.10 -m venv python3
# 查看创建好的虚拟环境
ls -l
# 进入创建好的虚拟环境python3当中
cd python3
# 查看有什么内容
ls -l
# 激活这个虚拟环境
source bin/activate
# 检查虚拟环境中的python版本
python3 -V
虚拟环境中你可以直接使用python3这个命令了，它会直接调用我们安装好的Python版本，并不会和系统自带的python版本起冲突。
好了，我们的Python解释器终于安装完成了，并且完成了调试，我们以后就使用这个解释器来继续深入学习研究python。
但是，如果还像以前那样码代码，真的是太难受了。
有没有好一点的方法？程序员们一般会使用一种叫IDE(Integrated Development Environments)的东西，来进行编码，它会自动补齐代码，检查语法错误，语法特殊标记(语法高亮)等种种特性，好方便他们去开发。所以我们也来使用这种IDE来方便我们的学习研究，IDE一般由某种工具提供，这里我们先使用vscode(Visual Studio Code)，它是由微软开发并开源的代码编辑器，支持多种编程语言。
使用bing或google搜索vscode，找到它的官方网站。
按下图中的标注的序号1、2选择下载rpm的linux安装包：
复制并执行官方文档中的命令，安装vscode:
在我们的系统中执行以上命令：
安装vscode:
通通回答"y"并按回车键就可以了。
安装完成后打开vscode：
启动后选择你喜欢的UI界面，然后点击Next Section：
继续点击Next Section:
点击Mark Done:
这里我们测试一下python在vscode中编辑的效果，打开一个文件夹：
选择Documents然后点击ok:
选择"yes"
然后在左侧点击新建一个文件，这里可以看到我们刚刚建立的虚拟python3环境：
将新文件命名为test.py：
此时需要我们安装python的拓展支持，点击下面的图标安装(如果这里没有显示Python，可以在上面的搜索栏中搜索Python进行安装)：
安装完成后我们回到刚刚新建的test.py文件，试着输入下面的代码：
print('hello world')
自动补齐功能：
输入完成后点击右侧的运行：
看下方的运行效果：
注意一定要使用我们刚刚建立好的虚拟环境：
好了我的在IDE环境也设置好了，接下来的学习就使用这个编辑器学习之后的Python教程。
本次教程较为曲折，为什么不一步到位告诉大家如何编译安装python及设置IDE呢？编程学习十分依赖自学能力，本文提到的步骤有可能会在官方版本更新后失效，这时候再按照本文中的步骤编译安装python就会失败，所以本教程并不会上来就告诉你如何如何做，而是循循善诱，告诉你如何找到操作方法，之后掌握这种学习技巧后，学习任何编程相关的知识都可以手到擒来。
学习python的同时也需要学习linux，之后我们将开发好的python程序部署在系统中，需要懂得linux的相关知识，因此linux也需要同步学习，linux系列教程也会同步更新。
我们下次见~
