商汤AI先锋陈恺：成长不设限，做一件“难而有益”的事很酷！

商汤AI先锋陈恺

“小时候我就喜欢动手折腾家里的东西，会拆一拆、装一装小家电，也会去做一些小玩具。”回忆起童年时代，陈恺的动手能力就很强了。

他一直非常清楚自己想要什么，“我高中的时候就喜欢理科，选专业也是偏向理工科，在自动化系学习了很多方面的知识。”入读清华大学自动化系的前两年，陈恺主要将功夫花在基础课程的学习中，大三时，他开始接触科研项目，随着认知的逐渐深入，他对计算机视觉的兴趣愈发浓厚。

同样是这一年，商汤科技创始人汤晓鸥到清华大学举办了一场讲座，“那次讲座给我的印象很深刻，当时就觉得香港中文大学多媒体实验室特别厉害”。也正是这次契机，陈恺在大三暑期跟随汤老师的团队实习了2个月，对计算机视觉领域更加充满兴趣，他决定到香港中文大学申请直博，主要做目标检测方面的研究。

至此，陈恺一头扎进了计算机视觉研究的世界。

回忆起在香港中文大学求学的前两年，“那时候其实我主要与导师一起做科研”，陈恺在CVPR、ECCV、ICCV等计算机视觉顶级会议和期刊上发表了多篇论文。博三，陈恺开始参与更多学术实践，并带队参加了目标检测领域国际权威学术COCO竞赛，第一名的成绩让他与团队在圈内有了知名度。

陈恺在2017年CVPR会议上做报告

“当我们去发论文或开展一些非保密性质的项目时，很多人会将代码开源公开出来。”开源是一个公益性质的行为，也是一个促进知识交流的行为。但在前几年，开源还没有像现在这样流行开来。

“之前很多论文没有源代码，想要去复现一篇论文，其实并不容易，要付出很多时间和精力。”每一篇论文代码复现的背后，道尽了研究者的艰辛。

陈恺和团队想要解决这个问题。“我们既然已经做了这么多的努力，其实没必要让更多人再去走重复的路。”

工作中的陈恺

参与COCO竞赛之后，陈恺就萌生了想要将代码公开的想法，“我们把比赛期间复现的各种论文代码，以及自己的创新成果代码都公开出来了，MMCV和MMDetection两个开源库就做起来了。”这也是陈恺最开始主导的开源项目，他希望用开源的力量，让更多的人受益。

2018年，MMCV和MMDetection两个库开源后，在网络社区大受欢迎，“领域内做目标检测的一些比较知名的学者、研究组，都对我们的工作表示了肯定。”

这次有意义的尝试让陈恺和导师受到了鼓舞，他们发动更多同学参与进来，不断拓展和丰富开源项目。

2019年，陈恺博士毕业，众多企业向他抛出了橄榄枝，但他选择加入商汤。“我看到了商汤的发展潜力。”他成为了商汤第一批AI先锋。

彼时商汤已成立四年，处在高速发展时期。与已经较为成熟的公司相比，商汤为他提供了快速成长的机会。“我能够独自负责一块事情，随着公司的发展得以快速进步，个人能力也在迅速提高。”陈恺在商汤第一份工作是为业务团队建立算法中台，同时负责OpenMMLab的运营。

商汤提供的不仅仅是机会，还有多元化的资源。与技术、产品等不同岗位的同事协作，他培养了多样化的思维，也学习到了很多新技能。“商汤人才云集，大家都很有创业家精神，在这样的氛围下我会不断去完善和精进自己。”

知其然，更要知其所以然。“读书的时候，我只需要去研究怎样把一个算法精度调得更高，但是商汤教给我的第一课就是落地，要从源头去关心这个数据是怎么来的。”接触到实际的项目后，陈恺意识到自己还有很大的成长空间。在一个个的项目实践中，他始终高标准要求自己，快速成长着。

陈恺在GOTC 2021全球开源技术峰会上做分享

在AI领域，开源同样是算法迭代与创新的主要驱动力。商汤近年来一直在AI开源过程中扮演积极角色，贡献了国产人工智能视觉算法框架OpenMMLab，并基于此与众多科研人员和行业参与者建立了密切联系，促进开源共享文化，降低AI研发的门槛，持续推动AI社区乃至产业的繁荣。

近两年，OpenMMLab发展迅速，陈恺与团队一直在扩大其影响力。“前几年，我们做了一些像MMDetection这样比较知名的项目，但现在，做到单个项目知名是远远不够的，我们还要去打造整个体系。”

道阻且难，但只要坚持，必有回响。2019年11月，OpenMMLab陆续开放了多个开源算法工具箱；2020年，商汤在世界人工智能大会上发布了重要升级，进一步构建出“人工智能算法开放体系”；2021年，团队又发布了不少新的算法库，包括MMGeneration、MMOCR、MMTracking等……目前，OpenMMLab已经是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系。

截至目前，OpenMMLab已经在GitHub获得60000+ star，“可以把star理解为点赞，表示用户对这个项目的支持，60000+ star在整个人工智能领域也是顶级影响力的项目。”这一数据也代表着陈恺和团队在开发者中有比较广泛的影响力。陈恺及其团队将OpenMMLab发展到了崭新的高度。

OpenMMLab团队获得商汤2020年杰出团队奖

目前OpenMMLab提供了覆盖大部分视觉方向的算法，使用起来非常方便，也有很多公司采用OpenMMLab作为内部研发工具。商汤努力降低人工智能对中小企业的准入门槛，致力于推动人工智能技术普惠化。

“其实有些开源项目把代码放出来之后就不再管了，大家也称为‘KPI’开源，但是我们会持续地会为这个项目做努力。”付出总是有回报，说到这几年的收获，最触动陈恺的其实是一些真实用户的感谢。

“恺哥您好，我是mmdet老用户了。本科的时候贪玩没好好学习，后来，我在mmdet基础上去打比赛，拿了两个亚军，得了不少奖金，也通过项目换来了读博的机会。我的父母也为感到开心。非常感谢恺哥能开源mmdet，感恩！在我看来，也许在冥冥之中改变了我的人生轨迹吧……”

OpenMMLab用户们发来的感谢信节选

这是陈恺收到的众多感谢信之一。

莎菲德拉曾说过，理想并不是一种空虚的东西，也并不玄奇，它既非幻想，更非野心，而是一种追求真美的意识。“有用户说OpenMMLab改变了他的人生轨迹，其实这件事情，也给我们很大的激励。我们的成果和努力不是虚的，它能够真实地影响一些人。我想，这就是我们一直坚持的意义与价值。”陈恺说。

随着团队规模的扩大，陈恺慢慢摸索出一套管理团队的方法与心得。他认为带团队首先自身能力一定要过硬，特别是在带小团队的时候，经常要和大家做很多一线的工作，大家解决不了的问题，自己一定要有能力来帮助他们解决。“我现在主要的工作是‘谋事’和‘聚人’。”

陈恺与团队成员们的合照

在“谋事”方面，他将不同研发方向分成不同小组，每个小组培养一个leader，他分享道：“我会制定全年度的工作安排与计划，与各个方向的leader讨论目标具体的实现，也给与他们自由度和成长空间。”

在“聚人”方面，除了吸引人才，陈恺也在思考团队的培养。“怎样将他们留住，帮助他们更好地发展也是我需要思考的。目前公司也有比较完善的人才培养机制，都做得比较系统了。”陈恺在部门内部也逐步形成了一些经验，目前已经积累了至少10万字的新人培训文档，体系越来越健全。