瘦吧科技数字化转型：以数据思维出发，让数据产生价值！
瘦吧科技：
广州瘦吧网络科技有限公司(下简称“瘦吧科技”）以数字化赋能健康管理为核心，着力打造集生物技术研发、产品生产销售服务，软件开发及大数据应用为一体的专业数字健康管理平台，业务范围主要涉及体重管理、肠胃管理、睡眠管理、血糖控制四大板块，仅体重管理已累计服务 近300万用户 ，业务遍及 国内385个城市 ， 74个国家 。
自成立以来，瘦吧科技坚持以科研提升核心竞争力，与美国哈佛大学、中国兰州大学、华南农业大学等科研机构达成产学研合作；同时邀请2013年诺贝尔化学奖得主Michael Levitt参与公司的健康产业新项目，以专业能力构筑技术、研发壁垒，瘦吧科技及其关联公司已连续承办四届 “健康中国2030高峰论坛” ，2021年9月，承办中国贸促会和广东省人民政府主办的 “中国（广东）21世纪海上丝绸之路国际博览会健康丝绸之路国际合作论坛” 。
数字化升级刻不容缓
数据部作为独立部门，承担公司层面的数据统一管理、数据赋能业务等职能。在业务层面，数据部致力于给各部门快速提供数据报表及看板，满足业务部门看数据、分析数据的需求。在管理层面，数据部在团队小、需求多、数据杂的情况下，在数据权限隔离的前提下，如何高效运转满足需求也成为我们的工作重点。
在完成数据仓库的初步建设后，公司内部已实现业务数据源打通，常规指标、报表实现T+1自动更新。此时，需要使用数据看板来作为数据承载，满足各部门对于数据查看以及分析的需求。故开始使用阿里云Quick BI来搭建数据看板，但在设计及搭建过程中，瘦吧科技发现目前使用的老BI工具作为一个SaaS产品，在应对复杂的企业业务场景、多样化的业务需求时，不管是功能还是性能方面，都无法完全满足业务需求。
例如，瘦吧科技在做销售驾驶舱时，需要对销售指标进行多维度交叉分析，同时多层下钻至底层数据，每位客户经理的权限只能看到其负责的客户名单，老BI工具具体局限性如下：
1）不支持数据多层级上卷和下钻；
2）在数据量达到十万级别时，看板需要两分钟左右的时间才能打开；
3）数据展示图表种类较少，不支持动态图表展示；
4）数据存储在云服务器中，数据安全得不到保障；
5）权限管理单一，仅能设置看板权限及列权限。
在经过调研以及多家供应商对比后，瘦吧科技决定选择帆软作为供应商，采购 FineBI 及 FineReport软件 。
搭建数字健康管理平台
瘦吧科技通过FineBI及FineReport软件搭建 数据应用平台 及产品，实现 线上化、流程化、系统化 的目的；将数据产品推广至各业务部门，通过培训，达到自助化取数、分析的目的；将数据辅助决策的理念从管理层全面推进到一线业务层，最终实现公司的数字化转型的目的，从数据中来，到业务中去。
数据
架构
在公司的整体规划中，数据安全成为一个越来越重要的议题，为了配合公司的规划，数据部开始对市面上的BI供应商进行了解，甄选了多个供应商来公司进行产品演示，最后引入帆软的BI+FR产品，进行本地化部署，并开始基于帆软产品重新开始进行可视化看板搭建。
本次数据产品更替解决的问题：
1）BI产品数据安全性低：通过本地化部署， 提高数据安全性 ；
2）BI产品可视化功能不足：通过大屏+看板提供视角更广、粒度更细、功能更丰富的可视化看板到决策层、管理层及一线业务层；
3）BI产品登录渠道：通过企微即可打开；
4）需求管理产品无法闭环：实现从需求提出到需求完成的 闭环链路 。
5）数据灵活性难：数据部不再是以固定报表的形式交付到业务手中，而是提供数据包由业务自行进行， 保证业务人员的数据主动性 ，业务通过拖拉拽就可以轻松高效进行可视化分析。
本次规划落地实施以后，企业对于数据依赖越来越强。随着数据源越来越多，业务场景也越来越复杂多变，业务部门对数据有了更多的要求，除了固定报表展示的需求外，他们更希望能够自己处理和分析数据，减少数据建设到决策分析的时间，因此引入自助分析，定期对公司内部开展线上或线下的培训课程，制作对应的自助分析数据包，按权限分配到各业务部门中。
相得益彰
1.1 看数用数痛点
1）管理层既要企业级实时大屏对外展现，又要满足移动端的企业经营决策。
2）业务层既要面向业务线进行监控分析，又要明细事实数据粒度自助分析。
3）公司对数据安全极为重视，行列级别较细粒度的权限管控。
1.2 解决方案
通过 FineReport 设计了 “管理驾驶舱大屏” 和 “移动端分析平台” 来解决大屏对外展示和移动端看数的问题。 大 屏将关键信息通过 大屏共享 的方式可方便团队讨论和决策为企业提供直接呈现结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息。此外，还构建出 移动端的分析平台，因为公司KA和高层常年在外奔波，很难有固定场景使用PC查看 业务数据，所以通过移动端分析平台来解决非固定场景下的看数需求，提高看数用数的便捷性和灵活度， 降低了看数用数和成本 。
通过 Finebi 基于业务线设计看板，推动自助分析来解决。 通过业务关键看板进行，进行业务的整体概览，沉淀了业务场景的关键分析模型，包括指标公式拆解和关键维度下钻。
如销售场景下，为业务制作了销售管理驾驶舱，可以根据【城市】，【团队】，【具体销售人员】，【用户等级】，【商品】等维度，针对【业绩】进行下钻，进行异动维度归因，快速定位业务异常，及时做出运营动作进行调整。
瘦吧用户旅程场景下，涉及路径转化与效率分析看板，针对站内用户在app内的关键旅程进行分析，包括“激活>>注册>>咨询>>被回复>>下单”等关键路径。
看板上线后观察到到“咨询>>被回复”环节中虽然转化率近60%，时间分布来看，有超过20%以上用户被回复的时长在2h以上，极大程度影响用户体验，同时这部分时长几乎无下单动作。
基于该场景及时上线了回复超时惩戒机制和未被回复客户回流公海策略，将被回复时长均值从10min降低至2min，同时被回复的时长2h以上的用户缩减至1%以下，被回复>>下单环节转化 提升了12% 。
开放自助分析，通过业务线划分数据包和数据集来实现需求中心化的管控，让具备分析能力的业务同学，能够以更细粒度，更灵活的方式进行深度的业务痛点挖掘和分析。
如人群洞察场景下，已经为业务制作了多业务场景的人群标签宽表，以及业务场景明细表，用户可以通过人群标签宽表创建指定人群的自助数据集，应用于具体业务场景的分析，譬如查看【近7天有活跃，但未上秤用户】的用户行为特征，制定对应的运营策略和计划进行关键行为促活。
1.3 落地效果与价值
1）平台活跃度
月活跃率： 70+% ；月活跃用户数100+；
周活跃率： 50+% ；周活跃用户数80+，超过半数用户每周至少登录BI平台一次。
2 ）自助分析活跃度
平均业务部门至少有1个自助分析活跃用户（每周至少用过1次及以上）。
3）看板数量
现有看板60+，周活跃看板40+。
4）需求数量
临时查询类需求从50+/月 下降至10+/月 ， 减少了80%的临时查询类需求。
以数据思维出发，打造数据
通过FineBI+FineReport的产品矩阵，瘦吧科技实现了业务部门自主取数，多维分析以及常规报表随时查看，数据部也实现了需求高效流转，闭环管理，大幅提升了人效和产能，让小型团队通过敏捷开发，快速满足复杂业务逻辑，多条业务线的需求。
目前BI已成为公司员工每天上班必须打开的系统，大家也对数据的热情越来越高涨，在做每个决策前，在与客户沟通前，都会去了解数据，做到万事有数可依。数据部也在5人小团队的规模下，用一年不到的时间完成整体的 数据报表 和 看板体系 的搭建和完善。这既离不开 FineBI 和 FineReport 强 大的产品功能和性能，也离不开业务人员对于数据工作的深度理解，让瘦吧科技能通过流程和工具 提升人效 。
