如何用BI工具FineBI做零售门店管理驾驶舱？

本期将以一个零售管理中心驾驶舱为例，给大家演示具体如上图所示零售数据分析模板的操作步骤，如果能对大家零对于售数据价值分析展现有所帮助和启发，小编不甚欣慰。

——本文所用数据分析工具为FineBI V4.1

下载地址（www.finebi.com）

底层数据方面，我们使用FineBI内置零售行业业务包，主要是三张维度表：品牌维度、品类维度、门店维度，以及一张事实表销售明细，如下图所示我们可以看到这四张表之间彼此的数据关联关系（品牌维度表的品牌编号和销售明细表的品牌编号关联，品类维度表的类别和销售明细表的类别关联，门店维度表的店号和销售明细表的店号关联），建立好敏捷型数据业务模型之后，下面我们就可以开始这四张表相关的数据分析了。

首先对于门店销售型企业来说，销售总额和毛利总额无疑是领导和企业高层最为直接关注的指标了，我们这边选择仪表盘进行这两个关键指标的分析统计无疑是最为合适的。首先统计销售总额，我们从仪表板左侧的工具栏选择仪表盘作为展现图表。进入仪表盘数据编辑界面之后，选择行业数据分组下零售行业业务包中的销售明细表，这里分析统计指标我们选择销售额，拖入至仪表盘的指标框，在销售额的格式与数量级设置中将数量级设置为万。之后进入到属性配置界面选择刻度槽型仪表盘，同时隐藏掉百分比设置以及组件标题。

然后是毛利总额统计，这边我们可以直接复制刚制作的销售总额仪表盘组件，然后删除掉此前拖入的销售额字段，重新拖入销售明细表的毛利字段同时将格式数量级单位设置为万即可，此时会保留之前设置的样式属性，这里我们在样式属性中将仪表板类型修改为竖向试管型仪表盘，然后可以设置下轴刻度自定义区间，这边比如我们设置最大值为800（假设为总的毛利目标值），勾选显示百分比区间设置，那么此时显示的73.91%即为毛利的目标完成率。

得到总的销售额之后，由于是零售型企业，我们会比较关注与各种商品的销售额组成分布，优先增加销商品销售总额高的商品，适当调低商品销售总额低的商品，合理分配各类商品进货资源数量。这里我们比较关注与销售总额前五的商品，选择饼图作为数据统计分析图表。分类轴选择品类维度表中的品类描述，指标轴选择销售明细表中的销售额，对品类描述进行过滤取销售额前5个即可。然后进入到属性设置界面，为了使得图表样式更加美观，饼图类型我们选择等角玫瑰图，内径大小设置为70。从统计结果我们可以看出，男士配饰销售总额是最高的，可以适当增加男士配饰商品的进货量。

由于我们的销售门店是连锁性质分布的，这里我们可以通过词云图来进行各门店毛利总额的直观展现。选择门店维度表中的点名作为词名，销售明细表中的毛利作为指标，即可得到如下图所示的各门店毛利词云图。

下面继续统计出我们最为关注的各门店毛利前十的门店，选择条形图作为分析统计图表。分类轴选择门店维度表中的店名，值轴选择销售明细表中的毛利，同时将格式数量级单位设置为万，然后对店名进行过滤取毛利前10个门店，然后按照毛利降序即可。此后进入到属性设置界面，隐藏掉网格线，图例居右，勾选优化显示数据标签，同时勾选极简模式即可得到如下图所示的门店毛利Top10统计图。我们可以看到北京一期（百货）的毛利是最高的，其营销策略可以在连锁门店中尝试进行推广。

为了门店店铺区域的集中统一管理，门店主要分为三个大区进行统一的经营营销策略规划。这边我们想统计出每个大区的销售额，同时希望能够钻取查看对应大区下面的所属小区的销售额分别是多少。我们选择柱状图作为统计图表，选择门店维度中的所属大区和所属小区作为系列轴，取消勾选所属小区，然后把销售明细表中的销售额作为左值轴的统计指标，同时将格式数量级单位设置为万。然后进入到属性设置界面，隐藏网格线，自定义左值轴刻度，最小值输入500。元素展示属性勾选显示数据标签，然后再进入到数据设置界面，我们为销售额添加数据样式标签，选择自身等于第一名之后挂上图片标签即可得到如下图所示的各地区销售额统计图。

对于销售额和毛利的进一步分析方面，我们希望继续通过时间维度来展示各个大区的销售额以及毛利月度走势情况，以便及时对于发现各个时间段大区门店经营中可能存在的问题。选择组合图作为统计分析图表，分类轴选择销售明细表中销售日期的月份。对于这样的时间类型字段，FineBI会自动进行类型分组，包括年、月、日期、星期等统计口径。左值轴我们选择销售额字段，格式数量级设置为万，然后复制出另外两个销售额，分别过滤出门店维度表中所属大区为北方区、东南区、中西区的大区销售额，指标名称依次修改为北方区、东南区、中西区，图表类型选择柱状堆积图。右值轴我们选择销售明细表的毛利指标进行统计，图标类型选择圆滑折线图，格式数量级同样设置为万，同时我们对毛利指标添加警戒线，数值输入60以便对于低毛利的时间段进行数值预警。

除了月份的时间口径之外，门店的销售规律通常还跟季度有相关性。这里我们选择堆积条形图作为数据分析统计图表，分类选择销售明细表中的年份，系列选择季度，值轴选择销售额。属性设置方面，勾选显示数据标签，同样勾选以极简模式显示即可得到如下图所示的各季度销售堆积条形图，可以看出第二季度是全公司营业额最高的季度，这可能和门店的经营商品种类有关。

对于每个月每家门店的经营业绩（包括销售额、毛利）情况，我们这边采用交叉表进行数据统计，数据清晰，每家门店的经营情况一目了然，适合查看所有数据。行表头选择销售明细数据中的年份以及门店维度表中的店名，列表头选择月份进行交叉维度统计，指标选择销售额和毛利。此外，我们可能关心每家门店的利润情况，为此我们可以给毛利添加图表标记，小于三万的标红色，大于三万的标绿色，清晰直观地展现每家门店每个月的业绩经营情况。

最后添加年份和大区的筛选控件以及左上角的图表logo，更换仪表板背景，选择自由布局微调下仪表板整体布局之后，即可得到如下图所示零售管理中心驾驶舱，数据图表钻取联动轻轻松松，想查看的任意OLAP数据分析维度应有尽有，小伙伴们是不是觉得很简单呢，快快动手尝试一下吧~

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