AI省掉的是重复执行,而带来更多的“维护”和“判定”的工作?所以AI省不了人工?—— 先说结论,短期内这是对的;中长期来看,不是。AI带来的新的运维智能体的工作,带来人类审查,指导和判定的工作,是每一次技术升级都随之而来的代价:蒸汽机时代如此,电动设备来了也是,互联网一样,云和大数据系统更是由此养活了一堆ICT公司,新技术应用没有配套的新定制服务,没有人类员工技能升级的成本,怎么具体落到产业中呢?怎么能贴合一个产业,乃至一个企业的个性化需求呢? 但因为新技术引入带来新成本,技术应用就永远不能降本了么?如果这样,我们就永远不会有技术进步了,我们就会至今还是茹毛饮血,靠天吃饭。这次AI也是一样,我们既不用神话AI,既要承认AI在组织里的价值创造会引发一系列成本因素;又不要否认AI的潜力,要看到AI持续落地后带来的规模效应,会大大摊薄技术成本,也会逐步降低人类决策审查的工作量。商用计算机刚刚面世之时,由于单价太高,IBM一位高管还说,全世界只需要几台就够了,多了用户也买不起,今天再看如何呢?如果我们因为一个技术初期太贵或引入的新成本过高而否定其提升潜力,那我们今天也用不上PC和手机。 跟管理者上课,我就经常讲,现在的AI+,就像蒸汽机或汽车刚被投入实用之时,肯定一堆问题,肯定成本高起,唱衰之声一片;就像那个把蒸汽机装到轮船上的富尔顿,他的船一度被人嘲笑为“富尔顿的**”,而就是这类坚信技术可以改变世界的人,通过无数次技术迭代和产业融合,才让旧生产模式发生变革,新模式逐渐显露优势,最终驱动产业升级。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
声明:本文内容由脉脉用户自发贡献,部分内容可能整编自互联网,版权归原作者所有,脉脉不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现有涉嫌抄袭的内容,请发邮件至maimai@taou.com,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。