面试踩坑指南

做AI人才招聘这几年，最大的体感变化是：去年客户开口要"训练过大模型的人"，今年开始强调"做过Agent项目闭环的人"。这俩看似差不多，能力画像其实差很远：训练大模型：看论文、刷benchmark、搞分布式训练经验 Agent落地：工程能力 > 论文能力，要懂RAG、Tool Use、Memory设计、Workflow编排，最好还踩过线上坑更扎心的是，现在很多公司招Agent工程师，HRJD写的还是"大模型算法工程师"，结果面试时全问LangChain、Function Call、Agent Evaluation……候选人看到这种JD直接划走，HR还困惑为什么招不到人。如果你正在看机会，建议直接看JD里的面试题，比看职位描述准十倍。你在面试中遇到过最离谱的JD和实际面试内容不一致的情况吗？