一、硬件配置:多传感器深度融合与高性能算力
传感器组合优化
激光雷达:搭载1颗华为自研192线激光雷达,探测距离达250-280米,精度提升至3-5厘米(ADS 2.0为20厘米),支持雨雾天气穿透性探测。
4D毫米波雷达:配备3颗高精度毫米波雷达,探测距离280米,垂直分辨率0.1°,时延降至65毫秒(较前代降低65%),增强对动态目标的追踪能力。
视觉与超声波系统:12个摄像头(含800万像素高清摄像头)+14个超声波雷达,覆盖360°环境感知,支持异形障碍物识别(如锥桶、掉落货物)。
计算平台
采用华为MDC 610/810计算平台,算力达400+ TOPS,集成昇腾AI处理器,支持多传感器数据实时融合与端到端模型推理。
二、技术架构:三层仿生网络与端到端设计
GOD感知网络(通用障碍物识别)
通过云端训练与车辆端实时学习,构建“世界模型”,不仅能识别白名单障碍物(车辆、行人),还能理解异形障碍物(如动物、施工材料)的语义信息,识别种类无上限。
PDP决策网络(预测决策规控)
引入深度强化学习技术,实现预测、决策、规划一体化。例如:
博弈算法:预判交通参与者意图(如外卖骑手轨迹),主动降速留出安全距离。
动态路径优化:在拥堵路段自主选择高效变道策略,复杂路口通过率超96%。
本能安全网络(CAS 3.0)
全向防碰撞系统覆盖前、侧、后向场景,支持eAES边刹边让技术,紧急制动时同步调整车身姿态;前向刹停生效范围提升至150km/h,后向60km/h。
三、算法创新:类人化决策与场景泛化
端到端大模型融合
取代传统规则算法,将感知数据直接映射为控制指令,决策效率提升100%,响应时间缩短至200毫秒(比特斯拉FSD快3倍)。
无图化智驾(No-Map NCA)
摆脱高精地图依赖,通过实时感知与道路拓扑推理(RCR网络),实现全国95%以上城市道路覆盖,支持无保护左转、环岛通行等复杂场景。
多传感器时空联合建模
将激光雷达点云、毫米波雷达数据与视觉信息在BEV鸟瞰空间内实时融合,暴雨环境下目标跟踪精度仍保持98%。
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