问到场景题如下:

1.秒杀场景中，如何保证Redis预减库存与DB实际扣减的一致性？说出至少两种方案并对比优缺点。 2.订单支付成功后需同步更新库存、发放优惠券、通知物流。若部分步骤失败，如何设计补偿机制？是否可用消息队列替代TCC？ 3.大促时某商品详情页QPS突增10万+，导致Redis集群单节点被打爆。如何快速定位并解决？ 4.订单表按user_id分库后，如何高效实现“根据商家ID+时间范围”查询订单？ 5.订单30分钟未支付自动关闭，要求误差<1秒。对比RocketMQ延迟消息 vs 时间轮算法 vs Redis ZSet的实现成本和可靠性。 6.基于Redis实现的分布式锁，在GC停顿或网络延迟时可能导致锁失效。如何用Redisson解决？是否还有其他方案？ 7.商品价格变更后，先更新DB还是先删缓存？如何解决并发场景下的脏读问题？ 8.如何在不影响线上数据的前提下，对淘宝交易链路进行全链路压测？重点说明影子库、流量染色、Mock服务的实现要点。 9.某直播间突然爆火，接口QPS从1k飙升至50k。如何通过Sentinel实现：① 匀速排队 ② 冷启动 ③ 集群限流？ 10.大促期间频繁Full GC，监控显示Old区占用>90%但无内存泄漏。如何确定是合理使用还是优化空间？给出诊断命令和参数调整思路。 11.支付回调接口使用固定线程池，突发流量下任务堆积导致线程池阻塞。如何动态调整线程数？需考虑什么风险？ 12.订单ID需满足全局递增、高可用、低延迟。对比Snowflake与美团Leaf方案，说明淘宝可能的选择及原因。 13.结算页需调用5个服务获取数据，同步调用总耗时800ms。如何通过CompletableFuture或RxJava将耗时降至200ms以内？画流程图说明线程模型。 整理了Java面试高频题型（深度详解）+面试突击pdf，需要的可以分享，祝大家早日拿到想要的offer~