我们应该如何理解 RWA?它是一个用来衡量风险暴露(exposure)的指标吗?
因为单独看 RWA 这个指标,其实解释力是比较有限的。
如果有人抛出一个 RWA 数字,比如 2,000 亿美元。这个数字算高吗?算低吗?是好还是坏?其实很难直接判断。
为什么呢?
因为 RWA 是“经过风险加权后的风险暴露指标”,它本身并不是原始暴露规模。正如名字所示,它是由某个风险权重(risk weight),也就是某种百分比,对暴露进行加权后得到的结果。RWA = 风险权重 × 风险暴露
风险权重告诉我们这笔暴露有多高的风险。它通常通过两种方式确定:第一种是 标准法(Standardised Approach),即采用监管规定的风险权重;第二种是 内部评级法(Internal Ratings-Based Approach, IRB),在这种方法下,风险权重是根据 违约概率(PD) 和 违约损失率(LGD) 等参数建模得出的。
举个例子,我们可能有一个投资组合,暴露规模为 2,000 亿美元,但风险权重为 0,那么它的 RWA 就是 0。
也可能有一个 2,000 亿美元的暴露,风险权重为 100%,那么对应的 RWA 就是 2,000 亿美元。
这样一对比,就很清楚哪个投资组合风险更高了。关键在于,要把 RWA 和暴露规模放在一起看。RWA 与 EAD 的比率,就是风险权重。风险权重越高,说明该资产组合的风险越高。
RWA 的上升可能来自两个原因:1)资产组合规模扩大,即 EAD 增加;
2)资产组合风险上升,体现为风险权重提高。
接下来就会有人问,那 RWA 的作用到底是什么?RWA 的核心作用在于:它决定了银行必须持有的最低监管资本要求。资本充足水平是以 RWA 为基础来计算的。RWA 越高,银行需要持有的资本就越多。
从业务角度看,RWA 也可以被视为一种风险承担能力的约束。对于信用风险而言,它实际上也是一种放贷能力的约束。
这与银行业务的本质有关,也就是所谓的部分准备金制度(fractional reserve system)。非常简单地说,就是银行只需保留一部分准备金,就可以贷出超过存款规模的资金。
以上就是我对 RWA 的理解和一点浅见。
声明:本文内容由脉脉用户自发贡献,部分内容可能整编自互联网,版权归原作者所有,脉脉不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现有涉嫌抄袭的内容,请发邮件至maimai@taou.com,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。