做数据分析时,最耗时间的往往不是建模,而是数据清洗。
字段名不统一、空行空列过多、日期格式混乱、关键字段缺失、金额列混入文本、重复记录难以识别。这些问题单独看都不复杂,但组合在一起,往往会让一段 pandas 清洗代码变得冗长、零散,而且难以维护。
pyjanitor的价值,就在于把这些分散的数据清洗步骤组织成一条清晰、连续、可复用的处理链。它建立在 pandas 之上,通过语义明确的清洗函数和链式调用,让数据处理过程更接近自然语言
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