认知构建和能力培养,是企业服务的重点,培训只是一种方式,传统培训更面临巨大挑战 —— 附图是我问豆包“在AI组织体系转型过程中,如何克服已有组织体系内的 根深蒂固的由旧有企业文化、能力体系、管理方式 带来的阻力” ,豆包的部分答案 ——针对不同组织层级,要如何赋能,如何设计能力培养体系。以我这几年跟培训和企业服务机构合作的经验看,这是企业服务领域最应该思考的东西。大家都说培训难做,企业不好服务,定制化要求太多,这是因为几乎所有机构都是接到需求,然后找资源去满足需求,客户要什么,我们就给什么;我们只关注客户“want”,从来不去想什么是客户真正"need"?这俩是不是同一件事?有时候是,大多数时候,尤其在人工智能这种高速演进的话题里,根本就不是一回事,当客户自己也不知道他们应该如何建立AI认知,如何构建AI能力,在“不知道什么不知道”的情形下,怎么能提出正确的需求?
那怎么办?首先第一,也是我最近一直跟机构说的,放弃掉那种一门讲一年,讲半年的课,至少人工智能的课,没有这么长的保质期,老师需要不断进步,课程需要不断更新,要针对不同行业领域,不同层级,不同业务职能的学员做定制(就像我们在咨询公司,从来就是这样);第二,最关键的,要真正理解什么是客户“need”?什么是真正能帮到客户的?不是那种老板说我们要找个专家来讲讲人工智能,既然专家难得,大家一起来听听吧 —— 跟董事长讲的东西,让新员工听,就是在浪费新员工的时间,反之亦然。对管理层,不要上大课,浪费这些人的时间,要一对一咨询,做战略研讨;对基层,要加入实操,但不要只讲工具(个人非常反对那种工具一讲一整天的课),要用工具演示,让大家理解工具背后的逻辑和原理。不同的层级,不同的部门,要有不同的认知构建的方法,那种一堆人集合在一个房间,一个老师一讲一天的传统教学方式,已经面临人工智能的极大挑战了。典型的,一个老师滔滔不绝讲案例讲半天,学员用Deepseek一搜,细节比老师讲的还多,那大家还花钱请老师讲什么呢? 当然,可以理解培训业这么些年就是这么个模式,做讲师也不是搞咨询,很多课说白了有没有知识性大家也不太在乎,听得热闹,容易懂就行;学员是上帝,讲师有时不过就是演员,我常常跟机构讲,如果学员都清楚自己要听什么,那还要老师做什么呢?请老师来,不就是为了突破原有的认知吗?—— 仅代表尹智个人观点
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