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AI应用工程师工作内容和工作要求是什么

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郑成功
2022-05-18 · 销售代表

职位描述:

1、深入分析公司各AI相关业务线,能够深入理解业务场景和关键需求;

2、负责AI相关项目的业务逻辑设计和实现开发工作,完成产品与需求的对接;

3、关注AI应用技术的发展,对相关技术进行相关研究工作;

4、负责对项目组技术人员进行技术培训,负责整理和组织编写AI应用开发相关设计规范。

职位要求:

1、熟悉Linux操作系统,熟悉C++及Python/Bash开发,有扎实的编程功底;

2、熟悉机器学习基础算法,包括并不限于逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM;

3、熟悉计算机视觉和深度学习相关算法,如视觉特征,分类,检测,分割,跟踪,位姿估测,点云处理等;

4、有MXNet/TensorFlow/PyTorch/Caffe等深度学习框架使用/开发经历者优先。

5、熟悉3D视觉算法,擅长处理3D数据;对RGBD传感器有使用经验;

6、熟悉工业场景,有完整工业AI项目的经验。


职位描述:

1、参与字节跳动直播流媒体处理平台(转码,云导播,AI字幕等)的AI功能设计、算法集成、开发工作,支撑西瓜、火山、抖音、今日头条等产品;

2、参与AI视频处理相关需求分析,实现产品核心模块、核心代码的编写;

3、不断对系统优化,分析和预估可能的风险,以及系统稳定性保障。

职位要求:

1、有扎实的C/C++基础,熟悉go语音开发是加分项,熟悉常用的算法和数据结构

2、熟悉图像处理基础知识,熟悉ffmpeg代码和api

3、参与过大型AI落地项目,熟悉算法集成工作,如人脸、手势、体态识别、人脸美颜、超分辨率等

4、熟悉nvidia平台,熟悉深度学习框架的接入,如TensorFlow,Caffe,Pytorch等

5、有Cuda或者openGL开发经验和算法工程优化能力是加分项。


职位描述:

1、负责AI图像应用场景和需求的调研,结合我司芯片提出落地方案;

2、深入了解AI生态及客户需求,并根据应用场景和客户需求,对硬件的性能,功耗,资源,技术瓶颈等进行评估,改进软件方案或者提出可行的软件方案;

3、通过与客户进行技术交流与沟通,能够掌握客户的产品特性、项目进度,能帮助客户快速分析问题,并能及时找到解决方案;持续收集用户反馈,驱动产品或解决方案优化,从而形成闭环;

4、负责AI芯片消费级和企业级硬件产品的需求调研和分析,制定产品策略和规划商业模式;

职位要求:

1、本科或硕士以上学历,专业为计算机、微电子、电子工程、人工智能等,理工科背景;

2、具有人工智能芯片领域相关技术开发、产品设计、解决方案设计、项目管理等经验5年以上,具有图像处理、机器学习等项目经验的优先考虑;

3、有安防,车载,交通,门禁,智能家居,智能楼宇等AI项目经验,要求实际主导或者推广过项目,对行业客户的需求以及应用场景有清晰的认识和理解;

4、具有AI芯片的软硬件相关知识,对人工智能技术、应用场景有深刻的认知,能够分析各个厂家的AI软硬件方案在实际应用场景中的优缺点,能够快速适应行业变化;

5、性格开朗,善于沟通,逻辑思考,具有较强的团队协作能力。


职位描述:

1、负责寒武纪平台基于TensorFlow/PyTorch/MXNet/Caffe等框架的模型移植、部署,并对最终的模型精度及性能进行调优;

2、结合寒武纪产品,参与图像处理、目标检测、视频编解码等深度学习方案的设计与开发;

3、结合客户需求,为客户提供深度学习解决方案,并负责方案的落地;

4、了解行业发展趋势,跟进客户问题解决状态,挖掘客户潜在需求,促进公司商业目标达成。

职位要求:

1、熟练掌握C++/Python/Shell,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯,掌握Linux操作系统下CMake,GDB等常用工具和调试方法;

2、掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等,有深度学习相关工程经验,参与过图像处理、目标检测、视频编解码等相关工作;

3、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/Caffe任意深度学习框架,并具有较好的定制开发能力,具有计算框架任意核心模块开发、移植、优化经验的优先;

4、熟悉OpenCV、Cuda编程开发,有异构计算方面开发经验优先;

5、了解H.264、HEVC等视频编码标准,有视频编解码项目经验优先;

6、有良好的合作沟通能力,较强的抗压能力,能适应不定期支撑客户现场解决问题。


职位描述:

1、结合客户需求,应用深度学习相关技术解决客户实际问题;

2、参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现;

3、负责深度学习平台部署,模型移植及性能调优;

职位要求:

1、掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等,有深度学习相关工程经验,有视频结构化,人脸识别,OCR,语音识别等相关工程经验优先;

2、熟悉Kubernetes系统架构,有KVM及docker方面的开发经验优先;

3、熟悉Cuda编程开发,有异构计算方面开发经验优先;

4、熟悉H.264、HEVC等视频编码标准,有视频编解码项目经验优先;

5、具备良好的合作沟通能力及较强的抗压能力,能适应不定期支撑客户现场解决问题。

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