首日ROI不达标究竟是调投放前端数据好，还是调后端参数好？我们从算法角度来分析

5、我们要知道巨量引擎的广告模型本质是通过机器学习，根据历史数据（用户行为、广告互动等）自动优化广告投放，目标是找到“高转化用户”。

素材是模型学习的“输入数据”，直接影响系统对目标人群的判断（例如：哪些用户会对素材产生点击、转化）。

后端参数（千展、ipu 和arpu 等）是模型的“优化目标”，影响系统分配流量的优先级和策略。

6、从影响范围来说，调整素材能直接影响模型对目标人群的识别能力（通过用户行为反馈）；而调整关键行为参数是调整系统的优化方向（如ecpm定价策略、ipu等）。

7、从见效速度来说，调整素材较慢（需积累新素材的数据）；而调整关键行为参数较快（参数调整后可能触发系统重新分配流量）。

8、从长期影响来说，调整素材对账户的影响更深远（优质素材可长期稳定模型）；从调整关键行为参数来说短期效果明显，但频繁调整可能破坏模型稳定性。

9、从风险性来说，若新素材与旧素材差异过大，可能需重新学习（冷启动风险）；调整关键行为参数来说过度调整（如频繁改价、定向）易导致模型波动。

10、从适用场景来说，素材CTR/CVR低、用户质量差；而成本超预期但模型已稳定，通过调整关键行为参数来微调流量分配或出价策略。

11、那究竟哪种调整对账户模型影响更大？

a、素材的调整：它是可以影响模型底层逻辑的；

素材是广告与用户的“第一触点”，决定了哪些用户会被吸引并产生互动（点击、转化）。

而且我们从媒体的ecpm公式里面就可以看出素材在里面发挥的就是底层核心的作用。

若素材与目标用户兴趣不匹配，即使后端参数优化再好，系统也难以找到有效人群。

案例：素材A主打“休闲解压”，吸引大量低龄用户（但付费意愿低）；素材B强调“高效工具”，吸引职场人群（LTV更高）。更换素材B后，系统会重新学习向高价值人群投放。

关键指标：CTR（点击率）、CVR（转化率）、用户留存率、持续复购等等。

b. 后端参数调整：影响模型优化的方向；

核心作用：通过调整ecpm、arpu、ipu等，控制流量成本和目标客户模型的优先级。

例如：提高ecpm可竞争获得更优质流量，但可能导致成本上升。

关键指标：eCPM（千次展示成本）、ipu（人均展示次数）、arpu。

12、总之，素材调整对模型的底层影响更大，因为素材质量直接决定系统能否正确识别目标用户；后端参数调整更偏向策略性优化，需建立在模型已有稳定学习的基础上。

13、避免“素材与关键行为参数同时大改”，若同时更换素材+调整关键行为，系统可能因数据波动过大进入二次冷启动。

14、素材是根基，参数是杠杆：素材决定模型能学多好，参数决定模型怎么用；优先优化素材质量，再通过后端参数微调，才是长期稳定账户模型的关键。