当IT团队开始用AI写代码后

最近主要焦虑点主要有两个 第一：AI coding的开发新范式探索 （团队或项目经理要考虑的，怎么能用ai补短板，发长处） 1、定义边界：定义开发边界（if需求简单或输出内容给业务参考判断为主，用无代码工具，如果输出需要精准，则需要关系型库表+API+大模型） 2、搭建智能体管理平台-模型准备：通过采购，或自建一个智能体管理平台，里边包含API，数据库，知识库，公用的范式和不同开发自己自定义的范式 3、统一全局提示词：前后端各自统一自己的全局提示词，代码规范，反幻觉规范 4、准备项目模版+流程图：复杂业务需要先设计投喂给ai的项目模版内容和业务流程图（以AI能清晰的知道，数据从哪获取，入到哪个库等为标准） 5、业务提示词：整理清晰业务逻辑投喂给AI获取高质量提示词进行修改，明确库表、API（新增API、以往可以接入的API）、对接规则，多提示eg示例，让AI生成api文档 6、提示词调优：包含业务规则调优，让自测自改，优化 SQL 性能、处理复杂查询逻辑、补充边界异常代码，还有安全测试：接口权限、数据脱敏、防注入校验，做好提示词版本管理 7、接入意图识别Agent：如果是无需前端界面的话，可以直接通过接入对话式的Agnet让ai判断用户意图，再去定向输出内容 8、部署上线：项目打包成镜像，注册到nacos上，配置大模型访问api 9、封装Skills：发现重复型代码工作，一般为基础工作比如获取企微id，提供好md+脚本+参考资料再封装一起给AI，不用让AI从零猜测 第二：面向AI的桌面办公工具探索（workbuddy，豆包企业版，TRAE work等主流工具 ） 这个主要是给非代码人员准备的工具，可以快速出方案，界面原型及统计报表，还有一些无代码开发应用 未来它定义了：人跟AI，人的AI跟其他人的AI的协作方式，产品经理和项目经理可以多关注，因为它决定了未来的工作交互形态，这块我比较看好帆软的产品 这一块关注核心是：得有想象力，才能10倍放大自己的能力! 然后理解它的核心概念：它是基于桌面的办公，通过AI控件连接你的其他系统和软件，甚至是未来不需要那么多的APP，也就不需要那么多的点入点出，鼠标划来划区了，还是比较期待的！