引言
近年来,传统零售百货行业越来越不景气,经历了数十年的风雨飘摇之后,零售百货“躺着就把钱赚了”的时代早已过去。行业遇冷,很多企业开始断臂自救,关店潮此起彼伏,整个零售行业正处于持续深度的调整期。
那么,除了断臂自救,零售百货企业还有其他的出路吗?本文选取了包头百货——一个区域零售百货集团为例,深度解读零售百货行业的数据应用转型之路。

一、包百集团概况
内蒙古包头百货大楼集团股份有限公司(简称“包百集团”),始建于1959年,总店坐落于包头市昆都仑区钢铁大街商业中心。经过57年的拼博奋斗,包百集团与时俱进,不断深化改革,紧紧围绕市场需求,服务广大消费者,现已发展成为以零售业为主、多业态经营的商业企业集团,拥有6家百货门店、9家连锁超市,36家连锁大药房,营业面积近20万平方米,年销售额15亿多元人民币,拥有员工近7000人,连锁门店遍布包头市昆都仑区、青山区、东河区及周边旗县区。

二、包百的数据转型背景
1、零售行业遇冷,挑战升级
据不完全统计,2016年上半年,在单体百货、购物中心以及2000平方米以上的大型超市业态中,22家公司关闭了41家店铺,更多的百货商场、大型超市也处在持续亏损状态。
究竟是什么,导致零售百货行业遭到如此巨大的冲击呢?在集团信息部技术总工闫利军看来,零售百货业面临的挑战主要有如下4点:
1)成本激增:租金、人力成本的增加,让企业内部的成本快速上升;
2)竞争加剧:行业内竞争加剧,同质化现象严重,利润迅速摊薄;
3)新技术冲击:电商的快速发展,虚拟现实购物等技术的冲击,不断的蚕食着传统零售业的份额;
4)消费选择多样:消费者选择多元化,传统的零售百货业态已无法满足消费者日益个性化的消费需求。

2、行业转型,数据是成败关键
那么,零售百货企业如何才能更好地应对这些挑战呢?闫利军认为,信息化时代,实现企业数据打通和数据价值的利用是成功的关键,整合和利用好业务数据,有助于帮助企业实现:
1)降低企业成本:通过数据分析,找出高成本节点,及时调整业务策略;
2)实现跨渠道融合:商品、库存、会员、订单的跨渠道融合,本质上就是数据的整合;
3)提供个性化服务:基于数据模型,构建消费者用户画像,提供个性化服务。

3、包百的数据应用难题
经过多年努力,集团构筑了以ERP、CRM、OA为主体的企业信息化系统架构。然而,这些系统侧重业务支撑,在数据应用方面则很难满足业务部门的数据分析要求,主要表现在以下几个方面:
1)现有信息系统中,数据报表较少,增加报表成本高昂;
2)表格多,图表少,缺少直观、简便的的数据分析功能;
3)EXECL制作,数据采集难;
4)权限不清,安全性差,百货企业上下游企业、部门多,要求权限控制精确;
5)时效性差,不能实时反映经营活动。

三、包百的大数据建设历程
面对不断加剧的外部竞争和内部数据应用难题,集团迫切需要通过一个统一的数据平台,来实现集团数据的整合、挖掘,提升企业竞争力。


“在2013年底正式合作之前,我们对帆软数据平台进行了半年多的评估测试,才最终确认了这是一款完全符合集团数据战略的产品,这不是一个一蹴而就的过程。”信息部总工闫利军回忆到。与帆软合作至今,包百集团的大数据建设历程主要分为以下两个阶段:

1、第一阶段:统一数据报表平台
打通业务系统数据,通过权限设置,为集团各级业务部门、外部供应商提供多样化的业务数据报表,以数据实现日常业务沟通,支撑集团业务策略调整。
第一阶段建设的统一数据报表平台,满足了集团数据报表应用的以下几点要求:
1)数据采集简单;
2)实时性,分享性好;
3)数据浏览快捷,直观;
4)权限控制严密;
5)报表设计方便。

2、第二阶段:搭建商业智能平台
通过第一阶段的建设,信息部门能够为业务部门订制相关业务报表,但是经常会出现业务部门需求变化的情况,经过反复沟通开发出来的报表,结果一两个月就弃之不用。
为此,基于帆软的BI产品,信息部为业务部门另外建设了了BI平台,支持业务部门根据各自需求灵活定义数据分析视图,让各个业务节点都更具智慧。


四、包百的大数据建设模块
经过两个阶段的的建设,集团大数据平台初步形成了四大模块,分别围绕集团整体运营数据、超市工商数据、供应链数据以及会员数据进行管理和应用。

1、集团数据决策平台
6家大型百货门店,9家连锁超市,36家连锁大药房,拥有员工近7000人,这么庞大的业务规模,如果还是通过业务系统导出数据、excel处理数据的形式来实现日常管理和决策,费时费力,准确性也得不到保障。
集团数据决策平台,有效集成了各个业务系统的实时数据,并根据市场运营、财务、人力等部门需求搭建了上百张数据分析模板。各业务部门通过统一入口,可以快速查看相关数据报表,极大地提升了日常业务效率。


从数据类型上看,集团数据决策平台主要提供以下3种数据类型的查看和分析:
1)销售数据
不同于其他单品牌或单品类的零售业态,百货商超业态下包含了众多的品牌和丰富的商品品类,如果要准确掌握各商场、超市的销售情况,就需要对商场、品牌、品类以及具体到商品的销售数据进行各个维度的了解。
集团数据决策平台在销售数据模板中支持数据的层层钻取,业务人员可以根据各自的需求,在权限范围内,对各门店、商场的销售数据进行钻取,直至查看到具体商品当月的销售数据。同时各个维度的销售数据会从本月完成率、本季度完成率以及往期对比的角度提供参考,让业务人员可以从时间的角度来进行分析,做出动态的业务策略调整。


2)财务自动结转单据
财务的日常工作中,经常需要对未完成自动结转的单据进行手工核对和处理。集团数据决策平台为财务提供了自动结转凭证单据的查询窗口,财务人员通过查询窗口,可以按结转状态对各类型单据进行查询,对未结转以及存在异常的单据进行跟进处理,不仅极大提升了处理速度,还能有效减少出错。财务自动结转单据的查询功能,为财务部门省去了手动导出和处理财务单据的大量工作,获得了财务人员的广泛好评。


3)绩效考核数据
作为一个信息化建设相对薄弱的企业,如何对7000多员工的绩效考核实现精细化管理,一直是困扰人力部门的大难题。在集团数据决策平台的绩效考核模块上线之前,人力部门每个月都需要进行大量绩效相关的手工计算,数据收集是一个问题,数据计算与核对又是一个问题。
集团数据决策平台的绩效考核模块,提供完整的绩效考核报表,覆盖了包括商场、部门、个人在内的各个层级绩效数据,不同层级之间可以实现数据钻取,为人事绩效考核提供了精准的数据支撑。


集团数据决策平台除了能在PC端支持各业务部门的数据报表查询和导出,在移动端也有不错的应用,主要包含以下两点:
1)移动APP应用,随时随地查看报表
主要提供了零售终端的APP应用,商场或者超市的管理人员,能够通过移动端APP了解到当天的实时销售情况,包括各个品类在商场里的实时销售数据,与历史日均、最高、最低的销售数据进行对比,发现和分析当天的销售异常,及时跟踪处理,确保经营的稳定性。


2)微信企业号集成,定时报表推送
集团数据决策平台通过插件与微信企业号实现对接,管理员在后台配置好定时调度任务,系统就能将不同类型的数据模板准时推送到指定的微信账户。通过插件集成和定时调度的方式,企业管理者能够定时查看公司的经营情况,信息部门也免去了按时导出报表,再进行手工推送的麻烦。


2、超市工商数据查询系统
近几年,超市因为食品安全问题曝光屡次登上新闻头条,连沃尔玛、家乐福这样的知名连锁品牌也不例外。作为包头当地的老字号商超集团,包百旗下超市经营的预包装食品和散装食品在当地老百姓中树立了安全、放心的良好口碑,这离不开集团上下对食品安全的关注。
大数据的应用,为集团食品安全管理又增加了一道保险。集团通过超市工商数据查询系统,实现对食品经营商户的重点监管,主要包含以下三点:
1)将商户的工商营业证照基本信息和实际经营情况进行对照监管,及时发现出售不符合其经营范围食品的商户,并进行处理;
2)对商户登记的过期食品信息进行监管,及时跟踪商户登记的过期食品处理情况;
3)通过预包装食品和散装食品的相关票据和进销存数据对比分析,监管食品的保质日期;



3、超市供应链系统
沃尔玛作为大型连锁超市,能够多年稳居全球企业500强首位,靠的就是它强大的供应链管理能力。那么,像包百这样的中小型连锁商超集团,如何通过供应链优化提升竞争能力呢?通过数据共享,建立供应商协同平台,提升集团与供应商的协同效率,是非常有效的手段。
包百供应链系统,主要为供应商提供了以下四大数据共享应用模块:
1)订单数据
供应商能够通过供应链系统获取集团采购订单信息,及时跟进,即将到期的订单优先处理,提高订单响应能力,避免漏单等情况的出现;


2)库存数据
对于供应商来说,如果不能准确掌握商品在各门店的库存情况,就无法有效地制定备货计划。备少了、备晚了,来自集团的订单满足率得不到保证;备早了、备多了,库存成本就得自己承担。供应链系统的库存共享模块有效解决了这一问题,将各门店汇总库存、具体商品的库存分享给相应的供应商,供应商再根据库存预计可销售天数及时调整备货策略,既提高了满足能力,又最大程度的降低了库存风险。


3)销售数据
销售数据同样能为供应商提供备货指导。畅销的商品多备货,滞销的商品少备货,并且针对滞销商品及时制定相应的价格促销策略,这对于超市和供货商来说,都是优化经营的明智选择。


4)结算数据
根据订单周期,自动生成结算清单,降低超市与供货商的沟通成本,提高协作效率。


4、会员智能分析平台
“集团原来使用的CRM系统更多的是进行会员数据的采集和存储,在数据报表,尤其是数据的可视化呈现方面支持不够。但是,来自业务部门会员相关的分析需求却与日俱增,今天要这个,明天要那个,刚给他们做好说不定又有了别的主意。所以,为了一次性满足他们的要求,干脆就给他们上了个灵活的BI工具,他们可以自己去拖拽出自己想要的图表,我们信息部门就能解放出来去做更深层次的数据挖掘工作了。”谈到会员智能分析平台,信息部总工闫利军不无自豪。
的确,会员智能分析平台,为业务部门多维度分析会员数据提供了简便、易用的工具。业务人员结合自身需求,自由拖拽出诸如客单价分析、连带率分析、来店次数分析、销售趋势分析等等会员数据分析视图,充分发挥了会员数据价值。未来,集团将有更多的营销人员通过该平台进行会员数据应用,为集团的智能营销奠定了基础。



结语
“作为一家内地企业,从一开始对数据应用懵懂无知,到现在成功探索出符合我们自身实际的数据应用之路,是帆软一直在帮助我们,让我们少走了很多弯路。”闫利军最后给出了这样的评价。
在零售百货行业普遍遇冷的今天,数据的应用为包百集团成功应对市场冲击提供了强力支撑。大数据应用是集团转型的开始,着眼未来,集团计划通过大数据与商业更紧密的结合,进行从商业模式到服务细节的全面创新,从而实现集团更远大的发展目标。
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